목차
- 1. 서론: 추론 성능 중심 LLM 비용 분석
- 2. 주요 추론 모델 비용 비교
- 3. 상세 모델별 비용 및 성능 분석
- 3.1. Google Gemini 2.5 Pro (최저가 추론 모델)
- 3.2. Anthropic Claude Sonnet 및 Opus
- 3.3. xAI Grok-4
- 3.4. OpenAI gpt-realtime 및 gpt-4o
- 4. 결론: 비용 효율성 최고의 추론 모델
1. 서론: 추론 성능 중심 LLM 비용 분석
이 보고서는 단순한 저가 모델이 아닌, 복잡한 문제 해결, 코딩, 장문 컨텍스트 추론 등 실질적인 추론 능력(Reasoning Capabilities)이 검증된 각 LLM 제공업체의 주요 모델을 API 토큰당 사용료 기준으로 비교 분석합니다.
분석 기준 모델은 각 제공업체의 플래그십 모델 또는 플래그십에 준하는 강력한 성능을 제공하는 모델로 선정되었습니다.
2. 주요 추론 모델 비용 비교
아래 표는 주요 추론 모델들의 1백만 토큰당 입력 및 출력 비용을 합산하여 비교한 결과입니다.
| 제공업체 | 모델 | 입력 토큰 비용 (USD/1M) | 출력 토큰 비용 (USD/1M) | 총 토큰 비용 (USD/1M) | 주요 특징 및 컨텍스트 제약 |
|---|---|---|---|---|---|
| Gemini 2.5 Pro | $1.25 | $10.00 | $11.25 | 복잡한 추론, 코딩에 최적. (프롬프트 200k 토큰 기준) | |
| Anthropic | Claude Sonnet 4.5/4/3.7 | $3.00 | $15.00 | $18.00 | 높은 성능과 경제성의 균형. 코딩 및 복잡한 멀티스텝 작업에 우수. |
| xAI | Grok-4 | $3.00 | $15.00 | $18.00 | xAI의 플래그십 모델 (API 기준). |
| OpenAI | gpt-realtime (Text) | $4.00 | $16.00 | $20.00 | 실시간 처리 속도와 높은 성능을 요구하는 작업용. |
| OpenAI | gpt-4o | $4.25 | $17.00 | $21.25 | OpenAI의 최신 플래그십 모델. 뛰어난 속도와 추론 성능. |
| Anthropic | Claude 3 Opus | $15.00 | $75.00 | $90.00 | 최고 수준의 지식, 추론, 코딩 능력 제공. |
참고: 비용은 기본 API 사용료(Base API rates)를 기준으로 하며, 캐시 처리, 배치 처리 등 추가 할인은 제외되었습니다. Grok-4-fast-reasoning ($0.70)과 같은 초저가 모델은 프롬프트 길이 제한(<128k 토큰)으로 인해 이 비교에서는 제외되었으며, 이는 경쟁사들의 '추론 모델' 성능과 직접 비교하기 어렵다고 판단되었기 때문입니다.
3. 상세 모델별 비용 및 성능 분석
3.1. Google Gemini 2.5 Pro (최저가 추론 모델)
총 토큰 비용: $11.25 / 1M 토큰
Gemini 2.5 Pro는 복잡한 추론, 코딩 및 장문 컨텍스트 워크로드에 최적화된 모델입니다.
- 비용 구조: 프롬프트 길이가 200,000 토큰 이하일 때 1백만 입력 토큰당 $1.25, 1백만 출력 토큰당 $10.00이 적용되어 총 $11.25의 비용이 발생합니다.
- 가격 변동: 프롬프트가 200,000 토큰을 초과할 경우, 입력 토큰은 $2.50, 출력 토큰은 $15.00으로 상승하여 총 $17.50이 됩니다. 이처럼 효율적인 사용을 위해서는 입력 길이에 주의해야 합니다.
3.2. Anthropic Claude Sonnet 및 Opus
Claude Sonnet 4.5/4/3.7: 총 $18.00 / 1M 토큰
- Sonnet 모델군(4.5/4/3.7)은 가격과 성능의 균형을 잘 맞춘 모델로, 코딩 및 복잡한 작업에서 높은 성능을 보이며, 1백만 토큰당 입력 $3.00, 출력 $15.00의 비용이 적용됩니다.
Claude 3 Opus: 총 $90.00 / 1M 토큰
- Anthropic의 최고 성능 모델인 Opus는 가장 높은 추론 및 지식 수준을 제공하지만, 1백만 입력 토큰당 $15.00, 출력 토큰당 $75.00로 비교 대상 중 가장 높은 비용이 발생합니다.
3.3. xAI Grok-4
총 토큰 비용: $18.00 / 1M 토큰
Grok-4는 xAI가 ‘세계 최고의 모델’로 포지셔닝하고 있는 플래그십 모델입니다.
- 비용 구조: 1백만 입력 토큰당 $3.00, 1백만 출력 토큰당 $15.00의 비용이 적용되어, Claude Sonnet 모델군과 동일한 총 $18.00의 비용을 보입니다.
3.4. OpenAI gpt-realtime 및 gpt-4o (ChatGPT)
gpt-realtime: 총 $20.00 / 1M 토큰
- 텍스트 기반의 실시간 API 모델은 높은 속도와 성능을 요구하는 작업에 적합하며, 1백만 입력 토큰당 $4.00, 출력 토큰당 $16.00의 비용이 적용됩니다.
gpt-4o: 총 $21.25 / 1M 토큰
- OpenAI의 최신 고성능 모델인 gpt-4o는 1백만 입력 토큰당 $4.25, 출력 토큰당 $17.00의 비용이 적용되어, 강력한 추론 모델 중 경쟁력 있는 가격대를 형성하고 있습니다.
4. 결론: 비용 효율성 최고의 추론 모델
추론 성능과 비용 효율성을 동시에 고려할 때, Gemini 2.5 Pro는 프롬프트 길이가 200,000 토큰을 초과하지 않는 경우 $11.25로 가장 저렴한 선택지를 제공합니다. 이는 Claude Sonnet 4.5/4와 Grok-4($18.00)보다 약 37.5% 더 저렴한 가격입니다. 따라서 복잡한 추론 작업을 수행하면서도 비용을 절감하고자 하는 사용자에게 Gemini 2.5 Pro가 가장 적합한 옵션입니다.
참고 자료
- Gemini AI Pricing: What You’ll Really Pay In 2025 – CloudZero
- Gemini Developer API Pricing – Google AI
- Anthropic API Pricing: Complete Guide and Cost Optimization Strategies (2025) – Finout
- Introducing Claude Sonnet 4.5 – Anthropic
- API | xAI
- How Much Will Grok 4 Cost and What Should Developers Expect from xAI’s Latest Model – Apidog
- API Pricing – OpenAI
- Pricing – OpenAI API
- Pricing – Claude Docs
- Gemini 2.5 Pro – Google DeepMind
- Models and Pricing – xAI Docs
